实现(联信)QA系统的可行性

不但 可行 而且 可行！

1.如何改进文本QA软件

如果想更贴近于业务场景（比如某业务领域知识的查询，知识问答，百度搜索，智能医生，催收），我们要做的就是修改训练集，使得底层调用的模型学习到该业务场景就好了，还有可能需要调整模型结构或参数。

2.基于文本QA软件，如何实现语音QA

我查了相关资料，团队完成语音识别和语音合成是有难度的，语音识别还可以，但是语音合成目前基本不可能完成。 我们要感谢一些牛B的，有逼格的互联网大公司，让我们做成QA系统成为可能。

简单介绍一下语音识别

  • 将人类语言转化为文本的技术
  • 智能机器人的必备技能
  • 机器学习的一种应用
  • 离线语音识别：sphinx，windows
  • 云语音识别：百度，科大讯飞，苹果，谷歌(墙外)
  • 在线语音识别的精度远高于离线语音识别
  • 百度，讯飞等提供的离线语音识别，实际上还是需要网络，需要与云服务器通讯的

离线语音识别

  • 李开复，sphinx
  • 微软，win7系统内置的语音识别引擎，识别率低，经过重复训练后可提高

在线语音识别

  • 科大讯飞

    • 识别率高，支持方言（超赞）

    • 每天500次免费调用，超过部分收费

  • 百度语音

    • 识别率高，不支持方言(支持粤语）
    • 免费，无限次调用（业界良心）
    • 我已经测试，调用百度云语音的服务，完成初步的QA系统

  • 苹果

    • 因其独立的硬件和软件系统
    • 你们休想知道我是怎么做到的

  • 谷歌

    • 免费，但是你找不到我

百度云语音

  • 语音识别，语音合成
  • 免费使用
  • 可申请无限次调用API
  • 提供移动平台的SDK接入，对于PC平台，可使用REST API访问
  • 提供java，C++的访问demo(好像现在也有Python的访问Demo）

使用比较简单：

  • 云端程序开发
  • 注册百度开发者
  • 建立应用
  • 提升应用权限
  • 记住token和key
  • http://yuyin.baidu.com/

对于语音合成，我想我们还是放弃吧，直接拿第三方的开源云服务接口就够我们用了，你只要提供正确的文本，百度云语音就可以变换各种声线的给你提供准确的语音合成。

基于百度语言识别及合成，我们就非常容易修改我们的小软件，做成语音QA系统，这里边需要特别的问题有：多线程并发识别合成，断点识别，语音降噪，云服务调用。

难点： 语音识别的准确性，基于业务场景的文本QA系统的训练，不论怎么样，先做出来，慢慢调整。

还有最重要的一点是，聊天机器人的前后文逻辑性基本是0，她只会很好的回答你当前的问题


example:

A: 你爸爸是谁？
机器人： 我爸爸是XXX
A: 我刚才问你爸爸是谁了没有？
机器人：他不会结合上下文聊天语境来回答这个问题，他的语言逻辑推理能力基本为0