我们开始今天的学习交流

TF有大量的网络学习资源，框架更新频繁，可能三四本书的体量才可以完整的介绍TF的整个框架，本教程主要目的：TF环境搭建，TF入门教程，TF实现机器学习举例，TF实现神经网络举例，TF实现CNN,TF实现RNN,TensorBoard的可视化。关于其他的：TF的数据读取，TF实现NLP,TF的图像处理，TF在时间序列上的应用，TF实现生成网络，TF实现对抗网络，TF的GPU调试，TF的高层封装TFlearn，TF计算加速，TF做成数据产品等的内容我们今天肯定是没有时间讲解。

我的TensorFlow的版本是1.2.1，所有代码在1.2.1中运行通过。

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