项目地址
序言
关于我
1
httpuv
1.1
方法介绍
1.2
例子演示
2
opencpu
2.1
安装
2.1.1
Ubuntu 18.04/16.04 安装
2.1.2
本地单用户服务器
2.2
API文档
2.2.1
OpenCPU中的HTTP
2.2.2
API 端点(EndPoints)
2.2.3
输入，输出：数据和格式
2.2.4
其他功能
2.3
XGBoost模型部署实例
2.3.1
训练模型
2.3.2
构建R包
2.3.3
编译R包并安装
2.3.4
opencpu的一些配置
2.3.5
本地opencpu服务测试
2.3.6
Ubuntu 16.04 opencpu-server部署测试
2.3.7
Github部署测试
2.3.8
官方例子
3
plumber
3.1
快速开始
3.2
路由和输入
3.2.1
端点
3.2.2
过滤器
3.2.3
动态路由
3.3
Rendering Output
3.3.1
序列化器
3.3.2
绕过序列化
3.3.3
boxed and unboxed JSON
3.3.4
自定义图像序列化程序
3.3.5
错误处理
3.3.6
设置Cookies(*)
3.4
部署
3.4.1
Docker（基础）
3.4.2
Docker（高级）
3.4.3
pm2
3.4.4
XGBoost模型预测部署实例
3.5
其他
3.5.1
环境
3.5.2
文件系统
3.5.3
API的安全性
3.5.4
创建和控制路由器
3.5.5
定义端点
3.5.6
定义过滤器
3.5.7
在路由器上注册钩子(*)
3.5.8
Mounting & Static File Routers（*）
3.5.9
自定义路由器
3.5.10
调试
4
jug
4.1
What is jug?
4.2
Install and Hello World
4.3
Middleware（中间件）
4.3.1
方法不敏感的中间件
4.3.2
方法敏感的中间件
4.3.3
Websocket协议
4.3.4
include定义其他位置的中间件
4.4
预定义的中间件
4.4.1
错误处理
4.4.2
轻松使用自己的函数
4.4.3
静态文件服务器
4.4.4
CORS功能(*)
4.4.5
认证
4.5
事件监听
4.6
预定义的事件侦听器
4.6.1
Logger
4.7
请求，响应和错误对象
4.7.1
Request（req）对象
4.7.2
Response（res）对象
4.7.3
Error（err）对象
4.8
URL调度
4.9
启动jug实例
4.10
线性回归模型的API举栗
4.11
官方栗子
5
fiery
6
Rserve
7
RestRserve
8
mailR
9
Rweixin(*)
10
参考文献
10.1
opencpu
10.2
plumber
10.3
jug
个人主页
R语言模型部署实战
第 10 章
参考文献
10.1
opencpu
opencpu API文档
The opencpu Systerm
利用 R 和 opencpu 搭建高可用的 HTTP 服务—刘思喆
R 语言实战之模型部署
10.2
plumber
plumber官方教程
R工程化—Rest API 之plumber包
10.3
jug
jug官方教程